Nuevo equipo de mentor(a|e)s con experiencia y nuevas voces

¡Nos alegra presentar al nuevo equipo de mentor(a|e)s del programa de Campeon(e|a)s de rOpenSci 2026! Este año contamos con once personas comprometidas con la ciencia abierta, que suman una rica diversidad de trayectorias y perspectivas. El equipo está integrado por personas que se unen al programa por primera vez, por ex campeon(a|e)s que regresan ahora en el rol de mentoras y mentores, y por mentores con experiencia en ediciones anteriores que vuelven para seguir fortaleciendo esta comunidad.

Estas personas provienen de distintas disciplinas y países y son voces activas en la comunidad de R en América Latina y más allá. Con su acompañamiento, el nuevo grupo de Campeon(e|a)s no solo desarrollará sus proyectos, sino que también crecerá como líderes en ciencia abierta y desarrollo de software de investigación.

🔗 Nuevos mentores

🔗 Alber Hamersson Sánchez Ipia

¡Hola! Soy Alber y voy a ser mentor de rOpenSci de este año.

Nací en Colombia, en el departamento del Cauca, en una de las regiones más montañosas del país, llamada Tierradentro. Soy ingeniero Catastral y Geodesta de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas en Colombia, en donde hice una maestría en Ciencias de la Información y las Comunicaciones; adicionalmente, hice otra maestría en GeoInformática en la Universidad de Münster, en Alemania, y después hice un doctorado en Ciencia del Sistema Terrestre, en el Instituto Nacional de Investigación Espacial del Brasil (INPE). Actualmente, vivo y trabajo en Brasil y me desempeño como asistente de investigación en el mismo INPE.

Parte de mi trabajo diario consiste en escribir código en R para procesar datos espaciales y asegurar la reproducibilidad de los resultados de experimentos científicos, por lo que estoy familiarizado con el desarrollo de paquetes de R. Adicionalmente, soy coautor del paquete segmetric, el cual se encuentra actualmente disponible en CRAN, y hago mantenimiento de una de las lecciones de Data Carpentry, específicamente la de introducción a R para datos geoespaciales.

Me interesa compartir el conocimiento y la experiencia que he acumulado hasta ahora con quien vaya a escribir software científico o estadístico, particularmente en español. Por este motivo me uno al rOpenSci, donde espero ser parte y ayudar a formar una comunidad de desarrolladores científicos.

🔗 Pablo Paccioretti

¡Hola! soy Pablo, Ingeniero Agrónomo y Doctor por la Universidad Nacional de Córdoba (Argentina), donde me desempeño como investigador y docente. Desde mis años de estudiante me interesó la Estadística, lo que orientó mi trabajo hacia el análisis de datos. En particular, aplico y desarrollo metodologías y herramientas de software para analizar datos georreferenciados provenientes de ensayos a campo y plataformas de monitoreo agrícola.

Me interesa el desarrollo de herramientas abiertas para el procesamiento y análisis de datos. He desarrollado software científico, incluyendo paquetes de R orientados al análisis de datos georreferenciados.

Mi participación en el Programa de Campeones surge del interés por fortalecer los vínculos entre el análisis de datos aplicado y la programación, promoviendo buenas prácticas en ambas áreas. A través de este programa espero contribuir a la comunidad compartiendo experiencias y recursos, y al mismo tiempo aprender de otros profesionales que trabajan en distintos contextos y disciplinas.

🔗 De campeon(a|e)s a mentor(a|e)s

🔗 Erick Navarro Delgado

¡Hola! Mi nombre es Erick Navarro, y soy licenciado en biología por la Universidad Nacional Autónoma de México, y candidato a Doctor en Bioinformática en The University of British Columbia. Nací y crecí en la Ciudad de México, pero actualmente vivo en Vancouver, Canadá. Mi línea de investigación está enfocada en desarrollar herramientas computacionales para entender cómo los factores genéticos y exposiciones ambientales/experiencias vividas actúan de forma conjunta o separada para moldear nuestro panorama molecular.

Me entusiasma participar en el programa de rOpenSci porque creo que la ciencia abierta y accesible es esencial para conducir investigación relevante cuyos resultados beneficien a todas los personas en nuestra sociedad. En este programa espero conectar con nuevos miembros de la comunidad de ciencia abierta, compartir mis conocimientos de programación, e impulsar el desarrollo de software en Latinoamérica.

🔗 Guadalupe Pascal

¡Hola! Mi nombre es Guadalupe.

Soy investigadora y coordinadora de proyectos en optimización y ciencia de datos para la toma de decisiones en sistemas sociales, con una perspectiva transfeminista, de ciencia abierta y con mirada regional. También soy profesora asociada de optimización y métodos cuantitativos (UNLZ-UCA) y profesora en cursos de ciencia de datos e inteligencia artificial (UGR). Soy máster en Ingeniería en Sistemas de Decisión por la URJC (España) e ingeniera industrial por la UNLZ (Argentina), estudiante de doctorado en Tecnologías de la Información e Ingeniería (URJC-UNLZ), diplomada en Géneros y Sociedad (UNLZ), diplomada en Neurociencia Cognitiva (Neurotransmitiendo) y diplomada en Educación en la Era de la Inteligencia Artificial (UMET). Formo parte de la Cátedra Abierta Latinoamericana Matilda y las mujeres en ingeniería, como miembro fundadora y referente de la Red de Género de las Facultades de Ingeniería de Argentina.

Actualmente también formo parte de la comunidad de rOpenSci como campeona de la cohorte 2025-2026, y me entusiasma mucho ser mentora del presente programa por diversos motivos. Por un lado, debido a la profunda gratificación que me brinda estar comprometida con la cohorte actual. Desde una mirada sencilla, la calidad y la rigurosidad con que se implementa el programa en todas sus instancias tienen impactos directos en la calidad y la rigurosidad de mi propio trabajo. Y desde una mirada integral, eso constituye una evidencia sumamente valiosa y contundente para recordar la sinergia de las comunidades de práctica en el desarrollo de habilidades y en la producción de conocimientos situados: el programa de campeones de rOpenSci es un ejemplo concreto y real de que en las comunidades se comparten saberes y, fundamentalmente, valores, perspectivas y aprendizajes encarnados. Por otro lado, me ilusiona el desafío que supone para mí ser mentora en este programa, porque, si bien es un rol que ya he desempeñado en otros entornos, nunca lo he hecho en el desarrollo de un paquete en R de otra persona. Por último, me gustaría trabajar en este rol para compartir en comunidad las experiencias que he tenido como mentora y mentee. Creo que acompañarnos en un proceso formativo y transformador es una de las dimensiones más humanas de este ecosistema en el que trabajamos.

🔗 Andrea Gomez Vargas

Soy colombiana de origen y argentina por elección, donde hoy vivo, desarrollo mi carrera y participo activamente en la comunidad de R. Soy socióloga y trabajo en la oficina nacional de estadística de Argentina, en el área de estadísticas sociales, donde analizo información sobre la población para comprender desigualdades y condiciones de vida.

La comunidad de R es mi espacio favorito para compartir conocimiento y construir colectivamente. Actualmente soy co-organizadora de R en Buenos Aires y RSE Argentina, y además participo en iniciativas como R-Ladies, LatinR y rOpenSci, contribuyendo al fortalecimiento de redes a nivel local, regional y global, promoviendo el aprendizaje y uso de herramientas abiertas en ciencia de datos.

Fui Campeona en la cohorte 2023–2024, donde desarrollé {ARcenso}, un paquete que facilita el acceso a datos censales históricos de Argentina. Me motiva continuar en el programa como mentora para seguir impulsando el conocimiento abierto y acompañar a otras personas en el desarrollo de proyectos con impacto en sus comunidades.

🔗 Monika Ávila Márquez

Hola, soy Monika, investigadora postdoctoral en estadística en la Universidad de Ginebra, donde trabajo en métodos de inferencia causal y aprendizaje automático para datos de panel. Tengo un doctorado en econometría y mi investigación se enfoca en el desarrollo de estimadores semiparamétricos que combinan técnicas de machine learning con fundamentos econométricos para la estimación de modelos de datos de panel. También trabajo en la selección de modelos de efectos mixtos y en inferencia causal con interferencia.

Soy co-organizadora del capítulo de R-Ladies Ginebra, donde me esfuerzo por construir una comunidad de práctica inclusiva para personas que usan R en la investigación.

Participo como mentora en este programa porque quiero retribuir todo lo que rOpenSci me ha dado. Esta comunidad me ha acompañado en mi desarrollo profesional —como fuente de recursos, como espacio de aprendizaje y como ejemplo de lo que significa hacer ciencia abierta con rigor y generosidad. Hoy tengo la oportunidad de ofrecer ese mismo acompañamiento a otras personas, y eso me entusiasma profundamente.

🔗 Mentor(a|e)s que regresan

🔗 Luis D. Verde Arregoitia

Hola, soy Luis D. Verde Arregoitia, mexicano viviendo en Xalapa, México. Biólogo y Doctor en Ciencias Biológicas. Soy especialista en mamíferos con experiencia en programación R para el análisis de datos, visualización y modelado estadístico. También soy instructor certificado y autor de varios paquetes.

Fui mentor en dos cohortes anteriores del programa donde ha apoyado a desarrolladores de software en de América Latina y regreso con mucho entusiasmo a esta nueva cohorte.

🔗 Pao Corrales

Tengo un doctorado en Ciencias Atmosféricas por la Universidad de Buenos Aires (Argentina) y actualmente trabajo en Australia para el 21st Century Weather Centre como ingeniera de software de investigación.

Participo activamente en R-Ladies, R Forwards, The Carpentries, LatinR y rOpenSci, aprendiendo y compartiendo conocimientos sobre R en la comunidad. En 2023 participé en el Programa de Campeones como Campeona, presentando el paquete agroclimatico al proceso de revisión por pares de rOpenSci. Aprendí mucho y conecté con gente de todo el mundo. ¡Fue una experiencia excelente!

Me apasiona enseñar y ayudar a otras personas a crecer en lo que hacen, a acceder a nuevas oportunidades y a desarrollarse profesionalmente y como personas. Estoy muy contenta de participar de nuevo este año como mentora en el Programa de Campeones de América Latina.

🔗 Francisco Cardozo

Me llamo Francisco Cardozo. Soy originario de Colombia y vine a Estados Unidos para cursar mis estudios de doctorado. Actualmente trabajo en la Universidad de Miami como investigador posdoctoral en el centro de investigación IMPAC, una institución dedicada a ampliar nuestros conocimientos sobre el desarrollo de los adolescentes. He participado en el Programa de Campeon(a|e)s de rOpenSci en varias ocasiones. Gran parte de mi labor profesional se ha centrado en el diseño de investigaciones y la aplicación de métodos estadísticos, especialmente mediante el uso del entorno de software R.

🔗 Milagros Mendoza

Hola mi nombre es Milagros, soy ecóloga y estadística, motivada por comprender los sistemas complejos que entrelazan la naturaleza, la sociedad y los datos. A lo largo de mi trayectoria, he trabajado con información interdisciplinar en el campo de clima, demografia y ecologia, buscando siempre traducirla en conocimiento que dialogue con la realidad y aporte a decisiones más conscientes. Actualmente realizo un posdoctorado en el Instituto Tecnológico Vale, en Brasil, donde formo parte del grupo de investigación en territorios y recursos naturales.

Decidí desempeñarme como mentora en Ropensciene porque me siento motivada en contribuir a que más personas desarrollen confianza en el uso de herramientas científicas, consoliden su pensamiento crítico y se posicionen activamente dentro de la comunidad académica. En este sentido, concibo la mentoría como un espacio formativo orientado al diálogo y al crecimiento mútuo.

🔗 Elio Campitelli

Soy de Argentina pero hace dos años me mudé a Australia porque es el único otro país que empieza con A y usa el mismo tipo de enchufe.

Estoy haciendo un postdoc en la Universidad de Monash investigando interacciones entre el hielo marino de la Antártida y la atmósfera.

Ya fui mentore en ediciones anteriores del programa. Fue una experiencia genial que quiero repetir una vez más.

🔗 Lo que viene

Estamos felices de contar con este equipo diverso y talentoso de mentores y mentoras, que encarna los valores de colaboración y compromiso con el crecimiento colectivo. Su acompañamiento será clave para que los y las nuevas Campeon(a|e)s puedan llevar adelante sus ideas y proyectos, y contribuir al desarrollo de una comunidad de ciencia abierta más fuerte y diversa.

Ya hemos terminado de seleccionar a los Campeonas y Campeones y estaremos anunciándoles próximamente.